如何使用pandas在不添加年份的情况下将小时和分钟字符串列表转换为日期时间？

admin

我有一个按日期时间索引的数据帧，我想做一个小时和分钟的字典。为此，我执行以下操作：

lista = list(set(perfis.index.strftime('%H:%M').tolist()))

它会返回

['01:00', '17:00', '19:00', '21:00', '19:15', '07:15', '18:30', '05:45', '15:30',..., '04:00', '11:30']

现在我想要订购它，为此我想将它恢复到datetime：

pd.to_datetime(lista, format='%H:%M')

这给了我

DatetimeIndex(['1900-01-01 01:00:00', '1900-01-01 17:00:00',
               '1900-01-01 19:00:00', '1900-01-01 21:00:00',
               '1900-01-01 19:15:00', '1900-01-01 07:15:00',
               '1900-01-01 18:30:00', '1900-01-01 05:45:00',
               '1900-01-01 15:30:00', ..., '1900-01-01 11:30:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

但是，我只想要小时和分钟，如果我使用time，我会得到

[datetime.time(1, 0) datetime.time(17, 0) datetime.time(19, 0)
 datetime.time(21, 0) datetime.time(19, 15) datetime.time(7, 15)
 datetime.time(18, 30) datetime.time(5, 45) datetime.time(15, 30)
 datetime.time(11, 30)]

如何获取仅包含小时和分钟的有序日期时间条目列表？

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