如何根据Pandas中的另一列替换列中的重复值以使其唯一？

admin

如果它们是重复的，并且另一个列值是重复的，我会尝试使列唯一。在这个数据集中。

    Name    Age
0   Tom 20
1   Tom 20
2   Jack    19
3   Terry   18
4   Terry   20

如果我们有超过1个Terry并且年龄不匹配，我想让Tom保持与terry相同的位置，成为Terry_1和Terry_2，以此类推。我尝试了下面的代码。

import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Name':['Tom', 'Tom', 'Jack', 'Terry','Terry'], 'Age':[20, 20, 19, 18,20]} 
df = pd.DataFrame(data)
df.Name=df.Name+df.groupby(['Name','Age']).cumcount().astype(str)

我得到的是：

Name    Age
0   Tom0    20
1   Tom1    20
2   Jack0   19
3   Terry0  18
4   Terry0  20

我想要的是：

Name    Age
0   Tom 20
1   Tom 20
2   Jack    19
3   Terry_1 18
4   Terry_2 20

因为汤姆的年龄是一样的，所以我们知道我们有相同的汤姆，但是基于年龄的特里是不同的。

谢谢你，山姆

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